大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理以下类型的工作：批量处理大数据源、实时处理大数据、预测分析和机器学习。

精心设计的大数据架构可以节省企业资金，并帮助其预测未来趋势，从而做出明智的业务决策。

可用于分析的数据量每天都在增长。而且，流媒体资源比以往更多，其中包括流量传感器、健康传感器、事务日志和活动日志中提供的数据。但拥有数据只是业务成功的一半。企业还需要能够理解数据，并及时使用它来影响关键决策。使用大数据架构可以帮助企业节省资金并做出关键决策，其中包括：

1.降低成本。在存储大量数据时，Hadoop和基于云计算的分析等大数据技术可以显著地降低成本；

2.做出更快、更好的决策。使用大数据架构的流组件，企业可以实时做出决策；

3.预测未来需求并创建新产品。大数据可以帮助企业衡量客户需求并使用分析预测未来趋势。